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商品編號:
DHA1282
商品名稱:
HAHOW 線上課程 全球企業爭相運用技術:機器學習 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
語系版本:
中文發音繁體中文字幕版
運行平台:
官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
官方網站:
https://www.xyz2009.com.tw
更新日期:
2022-09-20
碟片數量:
1片
銷售價格:
300
瀏覽次數:
8509

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HAHOW 線上課程 全球企業爭相運用技術:機器學習 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
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內容說明:
課程介紹
本堂課將帶領學習完 Python 資料分析流程與 Pandas 函式的企業員工,更近一步掌握機器學習技術;上完課後能依照工作場域的分析需要快速產出預測模型,以利組織做出科學化的商業決策。(本堂課為「Python 資料分析」系列的第三堂)

學習目標
1. 熟悉機器學習定義
2. 熟悉四種機器學習模型並理解各自適用的情境
3. 對於深度學習模型有初步認識

所學知識
1. 熟悉 Python 程式語言,包含 If else、Function、Dictionary 語法、Module 模組使用、物件導向概念以及 Pandas 函式指令
2. 理解如何透過 Pandas 進行資料前處理
3. 已建置起 Python 資料分析開發環境,包含 Anaconda 與 Jupyter Notebook
4. 高中程度數理概念,如座標、向量、統計與非常粗淺的 與積分

所需工具
1. 搭載 Mac OSX/Windows/Linux 任一作業系統的電腦
2. 本課程使用免費開源的 Python 資料分析開發環境 Anaconda 與 Jupyter Notebook,可依照課程單元影片指引下載並安裝

哪些人適合這堂課?
1. 已有 Python 程式基礎,希望使用資料分析進行組織商業決策的主管
2. 已有 Python 程式基礎,希望使用資料分析輔助主管階級進行商業決策的員工
3. 擔任工程、研發相關職位,未來希望發展為資料分析師、資料科學家的員工與主管

講師介紹
講師在資料科學領域深耕多年,曾協助台積電提升奈米晶片製造良率,擁有豐富實戰經驗,教學風格強調實戰而非紙上談兵。
課程內容:
001_機器學習定義與常見迷思.mp4
002_機器學習的種類有哪些?與統計、深度學習的差異為何?.mp4
003_Scikit-learn介紹.mp4
004_Perceptron的執行前提與運算概念.mp4
005_Perceptron應用範例與預測邏輯.mp4
006_拆解Perceptron演算法如何透過修正錯誤完成線性分類.mp4
007_LogisticRegression的運算概念與預測邏輯.mp4
008_LogisticRegression與Perceptron的預測邏輯差異.mp4
009_使用Scikit-learn實作LogisticRegression.mp4
010_SVM的運算概念.mp4
011_使用Scikit-learn實作SVM.mp4
012_DecisionTree的運算概念.mp4
013_DecisionTree模型與資訊增益.mp4
014_資訊量計算-熵與Gini不純度.mp4
015_使用Scikit-learn實作DecisionTree.mp4
016_RandomForest介紹.mp4
017_透過正規化解決模型Overfitting問題.mp4
018_CNN的運算概念.mp4
019_CNN實作-手寫數字辨識資料前處理.mp4
020_CNN實作-手寫數字辨識模型建置.mp4



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